算力芯片群星闪耀，我们也发现了一颗“不走寻常路”的新星（芯）。

1、kaiyun官方 WAIC期间，商汤大装置联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院这五家国内顶尖科研机构，一起启动了科学发现平台的战略合作。

机器人必须进入具体环境，面对具体物体，完成具体动作。kaiyun官方这样一来，A到B这条边就被覆盖了两次：绿色一次，蓝色一次。

2、集中爆发！这种推销电话近期成倍增长，不分时段不分对象“地毯式”营销，消费者难以幸免，上海市消保委发声

这组数据说明，AI正在降低产品创新的门槛，也让越来越多人拥有把需求变成产品的能力。

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量子位：行业进入Scaling和Scaling Research阶段后，新入局者还有机会吗？ 丁文超：新公司必须找到差异化的切入角度。

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如果市面上的机器人本体足够好用，我们原本完全可以不造硬件。

5、强势集结，无畏向前！长城汽车出征2026中国环塔国际拉力赛！

作为波士顿咨询（BCG）零售业务中国区负责人，过往15年，他服务过中国商超前10强中的8家，了解零售行业的变化之快，但像调改这样剧烈，甚至带有启示意味的改变却未曾发生过。

具体来说，就是得出当粒子数趋于无穷、粒子直径趋于零时，硬球系统的统计行为严格收敛到玻尔兹曼方程的解。

干活的时候，左侧还会出现灵犀的工作台，可以直观看到当前任务的处理进度。

6、2年2000万！湖人撤销报价！正式放弃库明加

在相同的单视角、纯SFT设定下，与闭源模型TrackVLA++相比，它在单目标跟踪和模糊目标跟踪上的追踪率分别高出8.8和17.0个百分点，模糊目标跟踪的成功率达到58.0%。

所谓的柔性工件作业，指的是面对每次都不一样的物体位置、姿态和突发状况，机器人都要能随机应变，难度比固定动作高一大截。

7、WAIC最狠展台打爆工业「深水区」！它石智航首发具身原生大脑AWE 3.5，具身Scaling全面释放

“副驾驶也不行，必须做驾驶员。

这次计划还邀请了AutoMQ、EasyBilling 易必盈信息技术、Espressif、镜舟科技、PPIO、Simplex、Snowflake、TiDB、TUYA、VAST、Vozo和智谱 Z.ai等合作伙伴加入，覆盖数据基础设施、模型服务、内容生产、软硬件开发、商业增长和全球化运营等环节。

8、央视刚表扬完于东来，3大国家级荣誉就砸来，全国推广不是开玩笑

为了支撑这一过程，xAI还构建了一套高度异步的Agent训练系统，使模型能够在长时间执行复杂任务的同时持续完成训练，从而不断提升真实工程场景下的推理效率。

后台是GPT-5.5，负责复杂推理、网页搜索、Agent任务。

文｜汪洋 图片来源｜受访者 “为什么连续两年股东会晚餐都是自助餐形式，而且没有酒？”贵州茅台党委书记、董事长陈华在股东会上主动提起这个大家热议的话题，台下千余名股东爆发出笑声，紧接着掌声响起。

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对于一家从零售起家的厂商来说，物理世界从来都不抽象。

帮助Builder们跨过容易跌倒的那几步 找到Builder只是第一步，更重要的是如何帮助Builder跨过容易跌倒的那几步。

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毕竟有时候，贵有贵的道理，买的时候明码标价、心里有数、味道也香甜； 可一旦被忽悠，哪怕对方的秤真的良心、你得到的可能也是一个性价比模糊、不包售后、好坏全凭天意的果子。

他还算过一笔更冷的账：现在入学的博士生2030年毕业时，他们的导师——哪怕是菲尔兹奖得主——在AGI面前也已失去速度与深度上的比较优势。

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1900年盛夏的巴黎。

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因此，Anthropic带头呼吁： 如果存在一个可验证的机制，能保证AI实验室确实都没偷偷卷，我们愿意减速、甚至暂停。

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听着顺，但误差累积的坑让人头疼。纸尿裤陷罗生门，中国母婴的高端化还在渡劫7月21日下午，北京趋境科技有限责任公司与萧山区钱江世纪城签署产业投资合作协议，趋境科技华东区域总部项目正式落地钱江世纪城。

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PD分离之后，需要在异构芯片之间用广域网以太网传输KV Cache，面临着带宽低、延迟高的情况，等于两个接力选手各自都跑得很出色，但在交棒的时候，却掉了链子。

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但机器人不一样，它面对的是比文本更复杂的物理世界，任意一次误判都有可能损坏抓取对象。

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整套流程下来又贵又慢，具身智能压根无法规模化落地。

更关键的是，它的响应速度非常快，几乎达到Opus 4.8的两倍以上，同时成本也更低。

冷启动的方式也不同。

7、LABUBU降温，3.6万家潮玩企业还在卷

无摄像头设计使其更适用于会议、商务交流、涉密办公环境以及其他不便使用拍摄设备的场景。

Self-Harness为它引入依赖预检查、失败后产物恢复、避免完全相同命令重试，以及由工具错误触发的artifact-focused提醒。

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没有西装，没有领带，甚至没去纽约。

具身Scaling能力释放 量子位：从AWE 3.0到3.5，研发过程中有哪些困难超出了最初预期？ 丁文超：整体框架基本符合之前设定的节奏，但有两点与最初的判断存在偏差。

如何让这些来自真实生产现场的反馈，能够回流到模型训练体系，才是关键。

过去，一部城市短片需数周打磨、整支团队协同。