qrdl的体感是：每次开新会话去攻677，模型就把那些早已失败过的老招式再来一遍。

1、kaiyun官方 最终拿下最高分的，是磐石。

未来，HMS将持久记忆融入感知、推理、控制与具身行动。kaiyun官方跑是能跑。

2、宏远速递！朱芳雨做重要决定，徐杰或预定顶薪，周鹏回归当助教

全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。

3、工作日有一种情绪价值，来自你们！

大部分团队无法对视觉Token进行高效压缩。

4、菲尔兹奖得主宣布加入OpenAI

它们共同面临一个永恒的物理学挑战：算力越高、电池越重，但终端又必须追求极致的轻量化。

5、身价7500万欧元，近11场却0球0助攻，世界杯第一水货诞生了

更能说明问题的是它赢在哪里。

原力灵机自己做过一个很朴素的验证实验，叫「拿起杯子擦桌子」：机器人得先把杯子拿开，擦干净底下那块桌面，最后把杯子放回原来的位置。

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

6、广东队买断王少杰意义不大，球迷推荐深圳大外援巴吉、浙江队琼斯

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

第一发点球，瞄准、蓄力至峰值，起脚射门；攻守互换后，看准反应槽指针，顺势滑屏，可惜手速慢了半拍，扑救失败。

7、冤枉栗子这么多年！这个“碳水炸弹”竟是隐藏的养生大佬！_网易订阅

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

这是端侧AI的独特价值：隐私安全、低延迟、无网可用。

8、11.8 万人入场！Ye 刷新全球体育场演唱会纪录

拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

OpenAI搬出用户隐私来抗辩，法院没接受，其中一条关键理由是：这些对话，是用户「自愿提交」给OpenAI的。

9、跑步的意义真的需要被放大吗？

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

在这个过程中，提示词没有死，它只是退化成了循环里的一个组件。

10、崇礼越野赛道，马拉松女子精英们有的夺冠有的纯玩赛

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

让ABot每一个能力的提升都能在本体上有完整呈现。

1、一加N6x手机公布，7月31日海外发布

一手实测 AI Coding已到这个地步了？ 吹得再神，不如用实战说话。

2、士别三日当刮目相看，唐斯化身主坦，硬到让文班头皮发麻

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博、张江、西岸「三地四馆」同步引爆——超10万平方米展区、1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品集中亮相，9位图灵奖、诺贝尔奖得主参会。

3、那些年疯狂追过的韩剧，居然错过了这么多细糠？

而对平台厂商、安全审计方与研究者而言，SafeClawArena提供的更是一把可复用的尺子：判断一个Claw类智能体究竟违反了哪几条安全原则，并据此排定加固的优先级。杨翰森去国家队报道，今夏4场比赛，世预赛12人大名单基本确定原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

4、ESPN 名记：文班亚马将登 NBA 2K27 封面，上赛季带队进总决赛

有回他只让模型跑个数据查询，模型自己回了一句：我发现这份数据一直在变，那我起个Loop，每30分钟给你出份报告。

5、汤尤杯落幕：国羽男队力克黑马法国队成功卫冕，女队惜败需重新出发

对此，无问芯穹的做法是从网络、平台到框架一层层优化，把跨域通信的效率整整提高了三到四倍，实现通信开销100%全掩盖。

6、LPR连续14个月维持不变 银行净息差整体趋稳

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

未来的世界，将布满海量的「边缘计算」终端。

三名少年拿下42分满分。

7、五金店爆改“乐高仓库”，年轻人花5元玩疯了

下一步最大的数据增量，只能从物理世界里行走的机器人身上来。

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

8、威少排第一！美媒评5位恐被NBA淘汰的老将：比尔拒560万豪赌失算

2026年10月23—25日·上海张江科学会堂。

这些数据源自模型自造，它们会通过ABot的数据回流机制，沉淀为整体记忆和共享经验，持续强化模型训练。

相比单次动作演示，真实流程中的持续成功更能检验产品是否可靠、可集成、可量产、可交付。

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。